제 눈으로 보고, AI에게 물어봅니다.
by James Kwon
Reddit에서 아이디어를 검증하라는 말을 자주 듣는다.
틀린 말이 아니다. 사람들이 진짜 불편한 걸 솔직하게 쓰는 곳이 Reddit이다. 광고도 없고, 포장도 없다. “이런 도구 없어서 미치겠다”는 댓글이 그냥 널려 있다.
근데 직접 해보면 안다. 20시간이 사라진다.
Reddit에서 시장을 읽는 방법은 알고 있다. 어떤 서브레딧을 봐야 하는지도 안다. 문제는 시간이다.
스레드 하나 들어가면 댓글이 수백 개다. 그걸 읽다 보면 어느새 관련 없는 논쟁을 읽고 있고, 처음에 찾던 게 뭔지 잊어버린다. 결국 “뭔가 불편한 사람이 많은 것 같더라”는 감상만 남는다.
인사이트가 없어서가 아니다. 인사이트를 건져내는 과정 자체가 망가져 있다.
ValidSaaS는 그 과정을 건드렸다.
토픽이나 서브레딧을 입력하면, 수천 개의 Reddit 대화를 스캔해서 pain point를 추려낸다.
결과가 인상적인 건 추상적인 요약이 아니라는 점이다. 각 pain point마다 실제 Reddit 댓글 원문이 붙어 있다. 어떤 서브레딧에서 몇 명이 같은 말을 했는지도 나온다.
랜딩 페이지의 데모에서 “Openclaw”로 검색한 결과를 봤다. 23개 서브레딧, 50개 포스트, 7,445개 댓글. 그 안에서 7개 기회를 뽑아냈다. 각각 confidence score와 risk level이 붙어 있고, 실제 유저 발언이 근거로 달려 있다.
숫자가 아니라 목소리가 증거다.
흥미로운 건 여기서 끝이 아니라는 거다.
기회를 하나 선택하면 “MVP Deep Dive”를 할 수 있다. BUILD / BUILD WITH CONSTRAINTS / VALIDATE HARDER / DO NOT BUILD 중 하나의 verdict가 나온다. 7일짜리 검증 계획도 같이 나온다.
결정을 내리기 위한 틀이 갖춰져 있다.
ValidSaaS가 지금 잘 풀어낸 건 수집과 정리다. Reddit에서 신호를 찾아내는 것, 그 신호에 근거를 붙이는 것.
한 가지 더 생각해봤다. 같은 pain point가 여러 서브레딧에서 얼마나 반복되는지, 시간이 지나면서 언급이 늘고 있는지 줄고 있는지 — 트렌드 맥락이 붙으면 verdict의 신뢰도가 더 올라갈 것 같다.
지금도 충분히 쓸 수 있는 도구다. 근데 “이 Pain Point, 지금 올라가고 있어요”가 붙으면 타이밍 판단까지 도와줄 수 있다.
Reddit을 읽는 건 맞는 방법이다. 근데 20시간을 쓸 여유가 없는 사람에게, 3분짜리 버전이 생겼다.
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