LLM Radar 만들기 1화: 내 블로그가 AI 검색에 뜨는지 확인하고 싶었다

요즘 검색은 AI가 한다

ChatGPT에 “블로그 개발 공부 어디서 해?”라고 물어보는 사람이 Google 검색보다 많아지고 있다.

그런데 내 블로그가 이런 AI 답변에 뜨고 있을까?

확인할 방법이 없었다. Google Analytics는 구글 검색 유입을 보여주지만, ChatGPT·Claude·Perplexity의 답변에 내 콘텐츠가 언급되는지는 어디서도 보여주지 않는다.

그래서 직접 만들기로 했다.

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핵심 아이디어: 이렇게 작동한다

LLM이 나를 언급하는지 확인하려면 세 단계가 필요하다:

1. 키워드 등록 — 내가 노출되고 싶은 주제를 입력한다
2. 질문 세트 구성 — 실제 사용자가 물어볼 법한 질문 18개를 고정해서 쓴다
3. LLM에 실제 질문 — Perplexity에 질문하고, 답변에 내 도메인이 나오는지 확인한다

노출률 = (언급된 질문 수 / 전체 질문 수) × 100

단순하지만, 이 숫자가 없으면 내 콘텐츠가 LLM 시대에 살아있는지 죽어있는지 알 수 없다.

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첫 스캔 결과: 노출률 0%

실제로 내 블로그를 등록하고 18개의 고정 질문으로 Perplexity에 직접 물어봤다.

질문은 5가지 카테고리로 구성했다:

• LLM 노출 개념 (예: “Perplexity에 내 블로그가 노출되려면?”)
• LLM 노출 실전 (예: “LLM이 내 글을 인용하게 만들려면?”)
• LLM 노출 측정 (예: “AI 검색 노출 모니터링 서비스 추천해줘”)
• 브랜드/상품 홍보 (예: “내 제품이 ChatGPT 추천에 뜨게 하려면?”)
• 빌드인퍼블릭 (예: “빌드인퍼블릭으로 LLM 노출을 높인 사례가 있어?”)

결과: 노출률 0%. 18개 질문 중 0개 언급.

스캔 일시: 2026-02-23

사용 LLM: Perplexity

질문 수: 18개

예상했던 결과다. 아직 내 블로그 콘텐츠가 Perplexity의 인덱스에 충분히 반영되지 않았다. 이 0%가 출발점이다. 앞으로 같은 18개 질문으로 매주 측정해서 숫자가 어떻게 바뀌는지 공개한다.

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왜 이걸 공개하면서 만드나

두 가지 이유다.

첫째, 도구가 진짜 작동하는지 증명하고 싶다. 내 블로그의 노출률이 0%에서 올라가는 과정을 LLM Radar로 추적하고, 그 데이터를 여기서 공개한다. 도구를 만드는 사람이 직접 실험 대상이 되는 것이다.

둘째, 한국에서 이 주제를 다루는 곳이 없다. LLM 검색 최적화(LLMO)는 SEO 다음으로 올 흐름인데, 한국어로 실험하고 공유하는 사람이 거의 없다. 먼저 하면 된다.

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다음 화 예고

• 2화: 노출률 0%인 상태에서, Perplexity는 내 질문들에 어떻게 답하고 있나 — 실제 답변 5개 공개
• 3화: 2화 인사이트를 실제로 적용해본다 — 포맷, 구조, 키워드를 바꿔서 다시 스캔

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→ 다음 화: 2화: Perplexity에 직접 물어봤다

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*jameskwon07.github.io

LLM Radar 빌드 인 퍼블릭 시리즈*